Cronograma

Nota: Este cronograma es muy preliminar. Se va a actualizar en Marzo.

semana	fecha	tema	lectura	slides	notas	tp
1		Introducción a estadística bayesiana	Bayes Rules! c.1-2
1		Labo 01
2		El modelo Beta-Binomial	Bayes Rules! c.3
2		TP1: Regla de Bayes y ejercicios de simulación
3		Balance y secuencialidad. Familias conjugadas. Gamma-Poisson, Normal-Normal	Bayes Rules! c.4-5
3		TP2: Beta-Binomial
4		Simulación de la Posterior	Bayes Rules! c.6-7
4		TP4
5		Inferencia Posterior y Predicción	Bayes Rules! c.8
5		TP4
6
6
7		Regresión lineal simple. Regularización LASSO y RIDGE.	Bayes Rules! c. 9, 10
7		TP5
8		Regresión lineal. Variables Categóricas. Evaluación de la calidad del ajuste.	Bayes Rules! c. 11.
8		TP6
9		Regresión de Poisson y Binomial Negativa	Bayes Rules! c.12
9		TP7
10		Regresión logística. Naive Bayes	Bayes Rules! c.13
10		TP8
11
11
12		Modelos jerárquicos sin predictores	Bayes Rules! c.15-16
12		TP9
13		Modelos jerárquicos con predictores	Bayes Rules! c.17
13		TP10
14		Modelos jerárquicos de presicción y clasificación (no-normales)	Bayes Rules! c.18
14		TP11
15
15
16		Presentación final
16		Presentación final